Panduan

Cara sensor screenshot tanpa menyisakan data asli

Buramkan bagian yang sensitif di halamannya dulu, baru ambil gambarnya. Gambar akhirnya hanya berisi piksel buram, tanpa data asli di bawahnya yang bisa digeser atau di-undo.

Tambahkan ke Chrome Langsung ke langkah-langkahnya

Diperbarui Oktober 2026

Jawaban singkat

Untuk menyensor tangkapan layar dengan aman, hilangkan konten sensitif sebelum gambar diambil, bukan sesudahnya, dan tutup nilai pendek yang mudah ditebak dengan bentuk solid, bukan dengan blur. Mengedit tangkapan layar yang sudah tersimpan membuat aslinya tetap ada di dalam file: kotak hitam yang ditambahkan di editor bisa berada di lapisan tersendiri, dan di PDF teks di bawahnya tetap bisa dipilih. Kalau Anda menyensor di halaman lebih dulu, piksel aslinya tidak pernah masuk ke file. Setelah itu, sesuaikan caranya dengan isinya: blur tebal cukup untuk paragraf, wajah, dan gambar, tapi apa pun yang nilainya berasal dari sedikit kemungkinan (PIN, kode pendek, tanggal) harus dipotong dari gambar atau ditutup, karena bisa dibongkar dengan brute force sekuat apa pun blurnya.

Dengan Blurr.ing caranya: buka toolbar dengan Ctrl + Shift + YCmd + Shift + Y (Cmd + Shift + Y di Mac), buramkan setiap elemen pribadi dengan intensitas penuh, pastikan tidak ada yang masih terbaca, lalu ambil gambar dengan alat bawaan sistem operasi Anda.

Sudah punya gambarnya? Sensor dengan alat gratis kami: kotak hitam, blur, atau pikselasi langsung di browser, tanpa upload.

Sebelum atau sesudah

Kenapa menyensor di halaman lebih baik daripada mengedit gambar

Bedanya ada di tempat data asli itu berakhir. Kalau disensor setelah gambar diambil, data itu mungkin masih ada di file. Kalau disensor sebelumnya, data itu tidak pernah masuk ke file.

Kotak hitam bisa dilepas

Taruh kotak hitam di atas gambar di sebuah editor, dan piksel aslinya bisa tetap ada di bawahnya, di lapisan yang tersimpan atau sebagai objek yang bisa dipindah di PDF. Salah meratakan (flatten) gambarnya, dan data itu tinggal satu klik dari siapa pun yang membuka file.

Blur tipis dan pikselasi bisa dibalik

Gaussian blur tipis atau mozaik kasar di atas teks kecil yang mudah ditebak (seperti angka atau ID pendek) bisa menyisakan cukup sinyal bagi software untuk merekonstruksinya. Sensor harus menghancurkan informasinya, tidak cukup hanya melembutkannya.

Menyensor sebelum mengambil gambar menghapus datanya

Saat Anda memburamkan elemen di halaman lalu mengambil tangkapan layar, yang tertangkap hanya hasil yang sudah buram. Blur kuat dengan intensitas tinggi yang diterapkan sebelum pengambilan menggantikan piksel aslinya di gambar. Tidak ada lapisan asli terpisah yang bisa digeser, di-undo, atau dibalik.

Satu catatan. Memburamkan di halaman menyelesaikan masalah data asli yang tersembunyi: tidak ada lapisan, objek teks, atau kotak yang bisa digeser yang tertinggal di file. Tapi itu tidak membuat blurnya sendiri tidak bisa dibalik. Blur adalah low-pass filter, jadi detail hanya dilemahkan, tidak dihancurkan, dan teks pendek yang mudah ditebak bisa dipulihkan dengan merender setiap kandidat lalu mencocokkannya. Buramkan paragraf dan gambar sesuka Anda. Potong atau tutup apa pun yang pendek dan mudah ditebak.

Cara kerjanya

Kenapa blur dan pikselasi bisa dibalik

Kebanyakan panduan bilang blur "kadang bisa direkonstruksi" lalu berhenti di situ. Padahal cara melakukannya memberi tahu kapan blur aman dan kapan tidak.

Blur melemahkan informasi, tidak menghancurkannya

Gaussian blur adalah low-pass filter. Setiap piksel hasilnya adalah rata-rata berbobot dari piksel di sekitarnya, jadi detail halus disebar ke area yang lebih luas, tidak dihapus. Sinyalnya masih ada, hanya sangat dilemahkan dan tercampur. Itulah perbedaan mendasar antara menyamarkan (obfuskasi) dan menyensor, dan alasan isian solid berada di kategori yang berbeda dari pengaturan blur mana pun.

Serangan yang nyata adalah render brute force, bukan "unblur"

Penyerang tidak memasukkan gambar Anda ke filter deblur. Mereka memakai font yang sama, di ukuran yang sama, di latar yang sama, merender setiap kemungkinan string, menerapkan blur atau grid mozaik yang sama, lalu membandingkan setiap hasil dengan piksel Anda. Yang paling mirip menang. Begitulah cara alat yang sudah dipublikasikan, Depix (2020) dan Unredacter dari Bishop Fox (2022), membongkar sensor berbentuk pikselasi, dan logika yang sama berlaku untuk blur.

Jadi yang menentukan adalah entropi, bukan intensitas

Brute force hanya berhasil kalau kandidatnya cukup sedikit untuk diuji. PIN 4 digit punya 10.000 kemungkinan dan akan terbongkar di radius blur berapa pun. Nomor telepon AS, tanggal lahir, ID pesanan pendek, atau nominal uang ada di tengah-tengah yang mengkhawatirkan. Satu paragraf teks bebas praktis tak terbatas dan aman di balik blur tebal. Tanyakan berapa banyak kemungkinan isi teks yang disembunyikan, bukan seberapa kuat blurnya terlihat.

Distorsi yang deterministik bisa dibalik

Efek swirl (pusaran) yang dulu dipakai untuk menyamarkan wajah adalah transformasi geometris yang bisa dibalik: terapkan kebalikannya dan gambar aslinya kembali. Efek ini pernah dibongkar dalam penyelidikan kriminal sungguhan. Efek apa pun yang hanya menyusun ulang piksel tanpa membuangnya masuk kategori yang sama.

Referensi

Metode sensor, menurut apa yang benar-benar dijamin

Ada dua cara gagal yang berbeda, dinilai terpisah: apakah penutupnya bisa dibalik, dan apakah data aslinya masih tersimpan di bagian lain file.

Geser tabel ke samping untuk membaca semua kolom.

Perbandingan metode sensor tangkapan layar menurut bisa tidaknya dibalik, dan kecocokannya untuk teks pendek yang mudah ditebak dibanding teks bebas.
Metode Bisa dibalik? Teks pendek, mudah ditebak Teks bebas dan gambar Alasannya
Isian solid tidak tembus pandang Tidak Aman Aman Menghancurkan pikselnya sepenuhnya. Satu-satunya sensor visual tanpa jalan untuk memulihkan, asalkan file-nya sudah diratakan.
Potong dari gambar Tidak Aman Aman Datanya tidak pernah ada di gambar. Pilihan paling aman, dan jawaban yang tepat untuk nilai pendek.
Ganti dengan data palsu Tidak Aman Aman Ganti dengan nilai contoh sebelum mengambil gambar. Juga pilihan yang paling enak dibaca untuk dokumentasi.
Blur tebal (20px+ di teks 12-16px) Secara teori Tidak aman Aman dalam praktik Cocok untuk paragraf, wajah, dan gambar. Tidak untuk PIN, kode, atau apa pun yang nilainya berasal dari sedikit kemungkinan.
Blur tipis / kabut halus Ya Tidak aman Tidak aman Masih menyisakan bentuk kata, jumlah karakter, dan panjang baris. Anggap saja hiasan, bukan sensor.
Pikselasi / mozaik Ya Tidak aman Berisiko Setiap blok adalah rata-rata dari area yang diketahui, dan justru itulah yang membuat pencocokan brute force berhasil. Sudah dibongkar oleh alat yang dipublikasikan.
Distorsi swirl / pusaran Ya Tidak aman Tidak aman Transformasi deterministik yang bisa dibalik. Pernah dibongkar dalam penyelidikan kriminal sungguhan.
Kotak hitam di atas teks yang bisa dipilih Tidak berlaku Tergantung Tergantung Penutupnya tidak tembus pandang, tapi di PDF atau file berlapis, objek teks di bawahnya tetap ada dan bisa dipilih. Ratakan dulu, lalu periksa.

Blurr.ing menerapkan blur, jadi masuk baris "blur tebal": tepat untuk paragraf, wajah, dashboard, dan gambar, dan pilihan yang salah untuk nilai pendek yang mudah ditebak. Kelebihannya dibanding editor gambar adalah tidak ada lapisan asli yang pernah tertulis ke file.

Langkah demi langkah

Sensor screenshot dalam lima langkah

Blur dulu, periksa, baru ambil gambar. Hanya menambah sekitar satu menit.

  1. 1

    Buramkan elemen yang sensitif di halaman

    Sebelum mengambil apa pun, buka Blurr.ing dengan Ctrl + Shift + Y (Cmd + Shift + Y on Mac) lalu gambar kotak di atas (atau klik) setiap detail pribadi di dalam halaman: nama, email, nomor rekening, dan API key. Apa pun di luar halaman, seperti bilah alamat atau notifikasi, harus dipotong dari gambar, karena tidak ada ekstensi yang bisa menutupi bagian dari browser itu sendiri.

  2. 2

    Naikkan intensitasnya setinggi mungkin

    Geser slider intensitas ke maksimum, yaitu blur 20px. Itu jauh di atas ukuran teks 12px sampai 16px yang dipakai kebanyakan halaman. Kabut tipis atau pikselasi kasar meninggalkan jejak yang bisa dipulihkan, begitu juga blur apa pun di atas teks pendek yang mudah ditebak, jadi potong saja bagian itu.

  3. 3

    Pastikan tidak ada yang masih terbaca

    Perbesar halaman, cek tepi setiap blur, dan pastikan tidak ada karakter yang mengintip di sekitar penutupnya. Kalau masih ada yang terbaca, perbesar blurnya atau naikkan intensitasnya.

  4. 4

    Ambil tangkapan layar dengan alat bawaan sistem

    Ambil dengan alat tangkapan layar bawaan: Cmd + Shift + 4 di macOS, Windows + Shift + S di Windows, atau Shift + Print Screen di Linux, yang di GNOME dan KDE sama-sama dipetakan ke tangkapan area. Gambar yang tersimpan hanya merekam piksel buram; tidak ada lapisan asli tersembunyi di baliknya.

  5. 5

    Periksa file-nya sebelum dibagikan

    Buka tangkapan layar dalam ukuran penuh dan periksa sekali lagi. Apa yang Anda lihat di file itulah yang akan dilihat semua orang, jadi jangan menilainya dari thumbnail.

Hindari ini

Kesalahan sensor yang sering terjadi

Kebanyakan kebocoran lewat tangkapan layar berawal dari kelalaian kecil. Jalankan daftar periksa ini sebelum apa pun yang berisi data sensitif keluar dari komputer Anda.

  • Blur terlalu tipis: kabut halus yang masih menyiratkan bentuk di bawahnya. Naikkan intensitas sampai isinya benar-benar hilang.

  • Tepinya tidak tertutup, sehingga satu atau dua karakter mengintip di sekitar kotak yang terlalu kecil. Perbesar blur sampai menutupi teks sepenuhnya.

  • Memburamkan nilai pendek yang mudah ditebak (PIN, kode 4 digit, tanggal), padahal seharusnya dipotong dari gambar. Intensitas blur tidak membantu kalau daftar kandidatnya sedikit.

  • Lupa bilah alamat, judul tab, notifikasi desktop, dan dropdown isi otomatis yang bisa ikut masuk ke gambar.

  • Percaya pada pratinjau kecil, tanpa membuka file akhir dalam ukuran penuh sebelum dikirim.

  • Membagikan file langsung dari folder yang tersinkron, sehingga versi asli yang belum disensor sudah ada di cloud.

Cakupan

Apa yang perlu disensor, menurut standar yang sudah dipublikasikan

Anda tidak perlu menyusun daftar sendiri. Dua standar yang banyak dipakai sudah merinci apa saja yang tergolong data identitas, dan keduanya berguna sebagai daftar periksa jauh di luar industri yang mewajibkannya.

Identitas langsung

Nama, email, nomor telepon, alamat rumah dan alamat IP, nomor rekening, dan foto. Metode Safe Harbor dari HIPAA mendaftar 18 jenis identitas yang harus dihapus sebelum data kesehatan dianggap tidak lagi bisa dikaitkan ke orangnya, dan daftar ini berguna jauh di luar bidang kesehatan.

Apa pun yang bisa membuka akun

API key, token, cookie sesi, connection string, kode pemulihan. Anggap semuanya sudah bocor begitu muncul di gambar yang dibagikan, lalu segera ganti, jangan hanya berharap aman.

Nomor kartu, sesuai aturan PCI

PCI DSS hanya mengizinkan menampilkan paling banyak enam digit pertama dan empat digit terakhir nomor kartu. Kalau tangkapan layar Anda menampilkan lebih dari itu, gambar itu perlu disensor, siapa pun penerimanya.

Bingkai di sekitar konten Anda

Bilah alamat, judul tab, bookmark, notifikasi, dropdown isi otomatis, dan ikon profil. Semua itu bukan bagian dari halaman, jadi tidak ada ekstensi yang bisa memburamkannya. Potong dari gambar, atau bagikan satu tab saja.

Di luar piksel

File tidak sama dengan gambarnya

Anda bisa menyensor semua yang terlihat dan tetap bocor. Empat hal ini menjebak orang yang teliti sekalipun, dan blur yang lebih bagus tidak memperbaiki satu pun.

Metadata ikut terbawa

Tangkapan layar menyimpan waktu pembuatan, skala layar, dan di beberapa alat juga nama aplikasi atau judul jendela sumbernya. Foto monitor yang diambil dengan ponsel membawa EXIF, kadang termasuk GPS. Hapus metadatanya: lewat Inspector di Preview pada macOS, "Remove Properties" di Windows, atau exiftool -all= dari terminal.

Nama file juga membocorkan

"Screenshot 2026-07-24 at 09.41.12 acme-corp-invoice.png" sudah menyebut nama pelanggan sebelum ada yang membukanya. Ganti nama file sebelum dilampirkan.

Unggahan otomatis lebih cepat dari Anda

macOS menyimpan ke Desktop yang mungkin tersinkron ke iCloud, Windows ke folder OneDrive, dan beberapa alat tangkapan layar mengunggah gambar asli ke CDN mereka sendiri untuk membuat link berbagi sebelum Anda sempat mengedit apa pun. Cek dulu ke mana alat Anda menyimpan.

Pratinjau dibuat ulang dari file asli

Beberapa sistem membuat thumbnail dari file sumber, bukan dari versi yang sudah Anda edit. Kalau Anda mengedit langsung di file yang sama, pastikan pratinjaunya juga ikut diperbarui.

Sebelum dikirim

Periksa hasil sensor dengan lima cara

Tiga puluh detik pengecekan bisa menangkap hampir semua kelalaian yang biasa terjadi.

  1. 1

    Perbesar sampai 400% dan baca sepanjang tepi setiap penutup. Karakter yang lolos biasanya bersembunyi di batasnya.

  2. 2

    Pilih semua di halaman lalu salin. Kalau teks yang disensor ikut masuk ke clipboard, penutupnya hanya visual.

  3. 3

    Buka file yang tersimpan di ukuran 100%, bukan thumbnail. Isi file itulah yang diterima pembaca Anda.

  4. 4

    Ambil tangkapan layar dari tangkapan layar Anda, lalu lihat hasilnya. Anda akan melihat hasil yang sudah rata, tanpa elemen bantu dari editor.

  5. 5

    Minta orang lain melihatnya sebelum dipublikasikan.

Istilah

Sensor, blur, masking: arti masing-masing

Istilah ini sering dipakai bergantian, padahal jaminannya sangat berbeda.

Sensor (redaction)
Menghapus konten sensitif dari dokumen atau gambar secara permanen sehingga tidak bisa dipulihkan. Sensor yang sesungguhnya menghancurkan data di bawahnya, tidak sekadar menutupinya.
Blur (pemburaman)
Menerapkan low-pass filter yang menyebarkan setiap piksel ke piksel di sekitarnya. Detail dilemahkan, tidak dihancurkan, jadi secara teknis informasinya masih ada dan kadang bisa direkonstruksi.
Pikselasi
Mengganti blok-blok piksel dengan warna rata-ratanya. Karena transformasinya deterministik dan grid bloknya diketahui, teks yang dipikselasi bisa dibongkar dengan brute force, yaitu merender setiap kandidat lalu mencocokkannya.
Masking (penyamaran sebagian)
Menyembunyikan sebagian nilai dan membiarkan sisanya terbaca, misalnya hanya menampilkan empat digit terakhir nomor kartu. Masking hanya soal tampilan; data yang tersimpan tidak berubah.
Obfuskasi
Membuat data lebih sulit dibaca tanpa menjamin data itu tidak bisa dibaca. Blur, pikselasi, dan swirl semuanya obfuskasi, bukan sensor.
Anonimisasi
Mengubah data secara permanen sehingga tidak ada individu yang bisa dikenali darinya, baik langsung maupun tidak langsung. Menurut GDPR, data yang benar-benar dianonimkan berada sepenuhnya di luar cakupan regulasi.
Pseudonimisasi
Mengganti identitas dengan pengganti, sambil menyimpan kunci terpisah yang bisa memulihkannya. Menurut Pasal 4(5) GDPR, data pseudonim tetap data pribadi, karena identifikasi ulang masih mungkin dilakukan.

Batasan

Kapan blur di browser bukan alat yang tepat

Blurr.ing menyensor apa yang dirender di halaman web. Empat situasi ini butuh alat lain.

PDF yang akan Anda publikasikan

Pakai alat sensor yang menghapus objek teks dari content stream, bukan yang menggambar kotak di atasnya. Fitur Redact di Acrobat dan fitur sensor di Preview melakukannya; menggambar bentuk tidak.

Proses hukum atau permintaan informasi publik

Anda butuh jejak audit, kode sensor yang konsisten, dan proses yang bisa dipertanggungjawabkan. Pakai software yang memang dibuat untuk itu.

Dataset, bukan gambar

Memburamkan tangkapan layar berisi data tidak mengubah datanya. Lakukan anonimisasi atau pseudonimisasi di tingkat data.

Nilai pendek yang mudah ditebak

PIN, kode 4 digit, tanggal lahir. Kemungkinannya cukup sedikit untuk dibongkar dengan brute force di intensitas blur berapa pun. Potong dari gambar atau tutup dengan bentuk solid.

Satu batasan lagi: blur adalah lapisan visual. Teks di bawahnya masih ada di halaman, masih bisa dipilih, dan masih terbaca di DevTools. Blurr.ing melindungi dari mata, kamera, dan perekaman layar, tapi tidak berfungsi sebagai kontrol akses.

Otomatis

Sensor hal yang sama secara otomatis

Kalau Anda mengambil tangkapan layar berisi data asli sepanjang hari, biarkan Blurr.ing memburamkan nilai yang berulang supaya Anda tidak perlu menggambarnya setiap kali.

Sensor kata kunci, selalu aktif

34 preset bawaan memburamkan email, nomor telepon, nomor kartu, IBAN, SSN, API key, dan dompet kripto di mana pun muncul.

Auto Blur untuk media dan tab

Buramkan setiap gambar, video, avatar, dan iklan per kategori, dan samarkan judul tab serta favicon dengan Tab Privacy, supaya tidak ada yang bocor dari luar konten Anda ke dalam gambar.

Blur yang Anda gambar tetap di perangkat Anda. Hanya aturan kata kunci dan Auto Blur yang tersinkron ke akun Anda saat Anda login. Tangkapan layar yang Anda ambil tidak pernah menyentuh server.

Lihat juga

Cara lain orang menyensor dengan Blurr.ing

Berbagi layar saat rapat

Buramkan nomor rekening, data pelanggan, dan dashboard sebelum Anda presentasi di Zoom, Meet, atau Teams. Bagikan satu tab agar bingkai browser tidak ikut terlihat, sekalian samarkan judul tab Anda yang lain.

Selengkapnya

Screenshot bersih yang sudah disensor

Sensor nama, email, dan nomor rekening sebelum Anda mengambil tangkapan layar untuk dokumentasi, tutorial, tiket support, atau laporan bug.

Selengkapnya

Demo dengan data asli

Sembunyikan API key, secret, connection string, dan data pelanggan dengan satu klik sebelum demo, pair programming, atau melaporkan bug. 34 preset mengenali format yang umum.

Selengkapnya

Live streaming dan rekaman

Buramkan gambar, video, dan iklan secara otomatis, lalu sembunyikan nama, email, dan alamat Anda sendiri sebelum live atau merekam tutorial.

Selengkapnya

Panduan lain

Cara blur sebagian halaman web

Panduan lengkap untuk menggambar, mengklik, mengatur, menyematkan, menyimpan, dan membuka blur.

Blur screenshot sebelum diambil

Buramkan nama, email, dan nomor rekening di halaman yang sedang terbuka supaya pikselnya tidak pernah masuk ke file gambar.

Pertanyaan umum

Tanya jawab soal sensor screenshot

Apakah screenshot yang di-blur bisa dikembalikan?
Kadang bisa, dan itu tergantung berapa banyak kemungkinan nilai teks yang disembunyikan, bukan seberapa kuat blurnya. Blur adalah low-pass filter: informasinya disebar, tidak dihancurkan. Serangan yang nyata bukan "unblur", melainkan pencocokan brute force. Penyerang merender setiap kemungkinan string dengan font dan ukuran yang sama, menerapkan blur yang sama, lalu membandingkan hasilnya dengan gambar Anda. Cara ini berhasil kalau kandidatnya sedikit, itulah sebabnya PIN 4 digit yang di-blur (10.000 kemungkinan) bisa dipulihkan, sedangkan satu paragraf yang di-blur tidak. Alat yang sudah dipublikasikan, termasuk Depix dan Unredacter, membuktikan teknik ini pada pikselasi. Pakai blur tebal untuk paragraf, wajah, dan gambar; potong atau tutup apa pun yang pendek dan mudah ditebak.
Apakah pikselasi lebih aman daripada blur?
Tidak, dan biasanya malah lebih buruk. Pikselasi mengganti setiap blok dengan warna rata-rata dari area yang diketahui, dan struktur inilah yang dibutuhkan alat pencocok brute force. Blur dan pikselasi sama-sama obfuskasi, bukan sensor. Isian solid tidak tembus pandang adalah satu-satunya cara visual yang benar-benar menghancurkan informasinya.
Seberapa kuat blur yang diperlukan?
Slider Blurr.ing mentok di blur 20px, jauh di atas ukuran teks 12px sampai 16px yang dipakai kebanyakan halaman web, jadi isi teks hancur, tidak sekadar melunak. Tapi intensitas adalah pengaturan yang salah untuk diandalkan kalau isinya pendek dan mudah ditebak. Tanggal, PIN, atau kode pendek yang di-blur tetap bisa dipulihkan di radius berapa pun, karena penyerang hanya perlu menguji sedikit kandidat. Sesuaikan caranya dengan entropi isinya, bukan dengan seberapa penting isinya terasa.
Apa bedanya sensor dan anonimisasi?
Sensor menghapus konten tertentu dari dokumen tertentu sehingga tidak bisa dipulihkan. Anonimisasi mengubah sebuah dataset secara permanen sehingga tidak ada individu yang bisa dikenali sama sekali. Keduanya bekerja di tingkat yang berbeda: memburamkan tangkapan layar data pelanggan menyensor gambarnya, tapi data pelanggan itu sendiri tidak berubah. Menurut GDPR, data yang benar-benar dianonimkan berada di luar cakupan regulasi, sedangkan data pseudonim (Pasal 4(5)) tetap data pribadi karena ada kunci yang bisa memulihkan identitasnya.
Kenapa tidak menggambar kotak hitam di editor gambar saja setelahnya?
Kotak solid tidak tembus pandang adalah sensor visual paling kuat, karena menghancurkan piksel, tidak sekadar menyusunnya ulang. Bahayanya bukan di kotaknya, tapi di file di sekitarnya: editor menyimpan lapisan, PDF menyimpan objek teks di bawahnya sebagai item terpisah di content stream, dan kotak yang tergeser sedikit memperlihatkan apa yang ditutupinya. Jadi ratakan gambarnya dan periksa dengan mencoba memilih teksnya. Memburamkan di halaman sebelum mengambil gambar menghilangkan risiko itu dari arah sebaliknya, karena tidak ada lapisan asli yang pernah tertulis ke file.
Apakah teks aslinya masih tersimpan di dalam file gambar?
Tidak, kalau Anda menyensor di halaman sebelum mengambil gambar. Tangkapan layar adalah gambar datar dari apa yang ada di layar, dan yang ada di layar sudah buram, jadi file hanya berisi piksel buram. Tidak ada lapisan asli terpisah di dalam gambar yang bisa ditarik keluar.
Apa saja yang perlu disensor di screenshot?
Dua standar yang sudah dipublikasikan memberi Anda daftar periksa siap pakai. Metode Safe Harbor dari HIPAA merinci 18 jenis identitas (nama, wilayah geografis yang lebih kecil dari negara bagian, tanggal, nomor telepon dan faks, email, SSN, nomor rekam medis dan nomor rekening, identitas biometrik, foto, dan nomor unik lain yang bisa mengidentifikasi seseorang) yang harus dihapus sebelum data kesehatan dianggap tidak lagi bisa dikaitkan ke orangnya. PCI DSS hanya mengizinkan menampilkan paling banyak enam digit pertama dan empat digit terakhir nomor kartu pembayaran. Selain itu ada API key, token, dan connection string, ditambah bingkai di sekitar konten Anda, karena bilah alamat, judul tab, dan notifikasi sering membocorkan sama banyaknya dengan halaman itu sendiri.
Apakah screenshot saya menyimpan metadata?
Biasanya ya. Tangkapan layar menyimpan waktu pembuatan, skala layar, dan profil warna, dan beberapa alat juga mencatat nama aplikasi atau judul jendela sumbernya. Foto layar yang diambil dengan ponsel membawa EXIF lengkap, yang bisa mencakup koordinat GPS. Hapus metadatanya lewat Inspector di Preview pada macOS, "Remove Properties" di properti file Windows, atau exiftool -all= di command line. Ganti juga nama file-nya: nama seperti "acme-corp-invoice.png" sudah menunjukkan siapa pelanggan Anda sebelum ada yang membuka gambarnya.
Amankah kotak hitam di atas teks dalam PDF?
Tidak, kalau hanya itu. PDF menyimpan teks sebagai objek di content stream, dan menggambar kotak berisi warna hanya menambahkan objek lain di atasnya. Teks di bawahnya tetap bisa dipilih, dicari, dan diambil dengan copy-paste, dan begitulah beberapa kegagalan sensor yang ramai diberitakan di dokumen pengadilan terjadi. Pakai fungsi sensor sungguhan yang menghapus objek teksnya, lalu periksa dengan mencoba memilih area yang ditutup.
Aplikasi screenshot apa yang sebaiknya dipakai setelah blur dengan Blurr.ing?
Alat bawaan apa pun. Karena sensornya sudah terjadi di halaman, alat itu cukup menangkap apa yang ada di layar. Pakai Cmd + Shift + 4 di macOS, Windows + Shift + S di Windows, atau Shift + Print Screen di Linux. Cek ke mana alat Anda menyimpan: beberapa aplikasi tangkapan layar mengunggah gambar asli ke server mereka untuk membuat link berbagi, sehingga file yang belum disensor sudah keluar dari komputer Anda sebelum Anda sempat menyentuhnya.

Blur dulu, baru bagikan.

Gratis di Chrome Web Store. Berfungsi di situs mana pun, tanpa perlu akun.

Tambahkan ke Chrome